في الوقت الحالي ، أصبحت البيانات هي الاساس في التسويق الرقمي. في قلب إستراتيجية العمل ، تدعم البيانات التطورات الرقمية المختلفة من خلال خلق تحديات جديدة ومهن جديدة وطرق عمل جديدة. تلاحظ الشركات ، في عملية التحول الرقمي ، أن مجال تحليل البيانات أصبح عنصرًا أساسيًا ، بل وقيمة مضافة أساسية ، لاستراتيجياتها الاقتصادية. بالإضافة إلى معالجة البيانات ، يساعد التحليل أيضًا في اتخاذ القرار وتحسين المنتجات والخدمات. تخبرك كلية إدارة الأعمال الأمريكية في باريس بكل ما تحتاج لمعرفته حول هذا الموضوع!
يمكن تعريف تحليل البيانات على أنه حقل فرعي من الإحصائيات يهتم بوصف البيانات المشتركة. تسعى هذه الأساليب إلى إعطاء الروابط التي قد تكون موجودة بين البيانات المختلفة واستخلاص المعلومات الإحصائية منها مما يجعل من الممكن وصف المعلومات الرئيسية الواردة في هذه البيانات بشكل أكثر إيجازًا.
ما هو مجال تحليل البيانات ؟
يشير مجال تحليل البيانات إلى عملية فحص وتنقية وتعديل ونمذجة البيانات لتحديد المعلومات والحلول المهمة التي تساعد على تحسين حل المشكلات. يتم تضمين تحليل البيانات في علم البيانات ، والذي يشير إلى تحليل المعلومات لأسباب تجارية مختلفة.
تُستخدم تحليلات البيانات في عالم الأعمال لفهم أوجه القصور بشكل أفضل ، وتحسين عملية صنع القرار ، والقضاء على المخاطر. من خلال إجراء تحليل البيانات بشكل فعال ، يمكن للشركات تحديد المجالات التي تحدث فيها النفايات واستخدام هذه المعلومات لتحقيق اكثر ربحية. فيما يلي الأنواع الستة لتحليل البيانات وأغراضها وتقنيات التحليل
ما هو التدريب المناسب لتصبح محلل بيانات؟
للعمل في مجال تحليل البيانات يمكن النظر في عدد كبير من الدبلومات (حسب التخصص المستهدف) ، بما في ذلك:
- ماجستير في علوم الحاسوب
- الرياضيات
- ماجستير الرياضيات والتطبيقات
- نظم المعلومات ودعم القرار
- ماجستير الرياضيات المطبقة على العلوم الإنسانية والاجتماعية
- ماجستير طرق الكمبيوتر المطبقة على إدارة الأعمال
- ماجستير علوم البيانات
- ماجستير متخصص في البيانات الضخمة
- دبلوم كلية الهندسة مع التخصص في البيانات الضخمة
هي مهام محلل البيانات؟
يقوم محلل البيانات بجمع وفرز ومعالجة المعلومات التي يجمعها صاحب العمل. هدفها: القدرة على تمييز الأنماط المتكررة (سلوك العميل ، تقدم العملية) من أجل استخلاص استنتاجات استراتيجية.
لذلك ، يتعين على محلل البيانات على أساس يومي القيام بما يلي:
- تطوير خوارزميات لتحسين الاستهداف وجمع البيانات
- قم بفرز البيانات التي تم جمعها لاستخراج الأكثر صلة بالشركة
- نموذج النتائج لجعلها مفهومة وقابلة للاستخدام
- اكتب استنتاجاتك
- تقديم التوصيات الحالية.
على عكس الإحصائي ، لا يطبق محلل البيانات النماذج فحسب ، بل يجب أن يكون قوة الاقتراح. من خلال تطوير طرق علاج جديدة ، يقوم باستمرار بتحسين استنتاجاته.
يمكن لمحلل البيانات أن يتخصص في العديد من المجالات: العلاقات مع العملاء ، والتسويق ، وعلم الاجتماع …1
